По Теории игр смотри в файлах есть УчПос и Венцель.
1. Схема процесса выработки решения
2. Назначение и основные понятия
теории принятия решени
3. Основные этапы процесса принятия решения
Дейнега
4. Постановка задачи
линейного программирования (ЛП).
5. Принятие решений как задача распознавания образов.
6. Теория статистических решений.
Павлюк
7. Разделяющие функции.
8. Разделяющие функции для нормального распределеня признаков.
9. Классификаторы по принципу минимума расстояния.
Капустин
10. Линейные и обобщенные линейные классификаторы.
11. Построение линейных классификаторов.
12. Предварительная обработка признаков.
Митин
13. Уменьшение размерности пространства признаков.
14. Принятие решений как задача теории игр.
15. Основные понятия и определения теории игр
Махницкий
16. Матричные игры с нулевой суммой
17. Верхняя и нижняя цена игры. Гарантированные результаты. Чистая
стратегия
18. Седловая точка. Ее признак
Шеремет
19. Смешанные стратегии
20. Определение смешанной стратегии с помощью линейного
программирования
21. Игры с природой
Войнов
22. Решение задач неопределенности. Принцип Вальда. Матрицы риска.
23. Принцип Севиджа
24. Принцип Гурвица
Толмачева
25. Многокритериальность в задачах
принятия решений.
25. Классификация критериев оптимальности в многокритериальных задачах.
26. Множество Парето. Построение множества Парето.. Суворов
27. Экспертные процедуры для принятия решения.
28. Шкалы измерений.
29. Задача оценивания.
Жиляева
30. Общая схема экспертизы.
31. Подготовка экспертизы.
32. Методы обработки экспертной
информации.
Куликов
33. Методы Data Mining в задачах
принятия решений.
34. Системы поддержкм принятия решений.
35. Основные алгоритмы Data Mining.
Пупопов
36. Средства Data Mining.Общая
характеристика.
37. Проблема данных в Data Mining.
38. Кластеризация данных.
Троф
39. Эволюционные вычисления.
40. Пример применения эволюционных вычислений.
41. Генетические алгоритмы.
Паляруш
42. Примеры применения генетических
алгоритмов.
43. Принятие решений и самоорганизация .
Мазур
|